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工业互联网和人工智能有什么关系?kaiyun网站
发布时间:2023-09-21 08:00:00

  早在 2012 年末,通用电气就提出,产业设备应该和 IT 技术相融合。

  2013 年,通用电气公司正式提出了工业物联网革命的概念。这也是工业物联网第一次被正式提出来。

  通用电气的董事长兼 CEO 杰夫·伊梅尔特(Jeffrey R. Immelt)说:“一个开放、全球化的网络,将会把人、数据和机器连接起来。”

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  2014 年,通用电气(GE)、AT&T、思科、IBM 和英特尔这五家巨头级的公司,在美国宣布成立工业互联网联盟 IIC。

  尤其是资本市场热捧的高科技产业,泡沫最大,遭受的打击最大。相反,工业和制造业在危机中表现出了很好的抗打击能力。

  在这个前提下,德国在 2013 年 4 月的汉诺威工业博览会上正式推出了工业 4.0 战略。它的主要目的,是为了提高德国工业的竞争力,巩固自己的领先优势,在新一轮工业革命中占领先机。

  可以看出,工业互联网和工业 4.0 几乎是同时提出来的,都是旨在对工业进行全面升级改造,应对未来挑战。

  第四次工业革命,是以石墨烯、基因、虚拟现实、人工智能、量子技术、可控核聚变、清洁能源以及生物技术为技术突破口的工业革命。

  而工业互联网,是现有工业体系的结构和模式升级,是将工业系统与计算、分析、感应和连接技术相融合,最终促成原材料、设备、工人、生产线、供应商、渠道甚至用户的紧kaiyun官网密连接。

  小枣君个人认为,互联网包括消费互联网和产业互联网。广义的工业互联网(也就是大家口中所说的),其实就是产业互联网。

  国家和政府层面主要是以工业互联网的叫法为主(连主管部门都叫“工信部”),但实际指向更偏向于广义。

  一方面,小枣君刚才说了,工业互联网并不是仅指工业。另一方面,工业互联网也不是让工业“上网”这么简单。

  它首先通过连接(通信)技术,实现工业生产全流程要素资源的连接,然后通过计算技术,存储并运算数据,挖掘数据价值,优化生产流程,打通薄弱环节,从而实现效率提升、生产力提升、成本下降、利润增长。

  准确来说,工业互联网是“工业技术革命”和“ICT(信息通信)技术革命”相结合的产物,而非“工业+互联网”。

  它其实就是指工厂车间里面的那些工业环境和设备,包括机械臂、传感器仪器仪表、监控系统、控制系统等等。

  工业互联网,就是 IT、CT、OT 的全面融合和升级。它既是一张网络,也是一个平台,更是一个系统,实现了工业生产过程所有要素的泛在连接和整合。

  工业互联网环境,从网络技术的角度来说,有两个特殊需求,一个是极高的可靠性,另一个,就是极低的时延(或确定性时延)。

  工业自动化技术的演进,使得现在工业设备的运转速度和工作精度远超以往。如果网络不能实现实现低时延,将不能满足很多工业场景的需求。

  所谓边缘计算,就是将远在云端的云计算,拉了一部分,下沉到工厂或车间(离终端更近的地方)。这样一来,减少端和算力之间的距离,从而降低时延。

  采用边缘计算之后,还能有效解决工厂和云端之间的数据带宽问题。大量的数据在本地得以处理,无需统统上云。

  就像互联网公司基于云计算开发 APP 一样,未来,基于边缘计算也会有平台。平台开放公共接口开发者,开发者针对工厂用户需求,开发 APP,给工厂使用。这就是生态。

  5G 是通信技术的最新升级。它有超大带宽、超低延时、海量连接等特点。但是,5G 并不是工业互联网的充分必要条件。

  有的场景,可能并没有太多移动性要求,使用光纤甚至网线就可以了。也有的场景,可能对带宽和时延没有太大要求,使用 LTE 或NB-IoT就可以了。还有的场景,客户可能不希望数据进入运营商网络,或者考虑到成本的因素,想要用Wi-Fi甚至LoRa这样的私有网络技术,也不一定不行。

  工业互联网的精髓不在于连接,而是计算。工业互联网的操作系统、平台、数据、应用,才是最关键的部分。

  5G 不是万金油,它将和众多通信技术长期共存。5G 在行业的落地,将是一个漫长的过程。

  当产业逐步实现数字化之后,会产生大量的数据,形成数据流。数据流不仅帮助数据挖掘分析,也助推了人工智能场景的落地。

  举个简单的例子,当高速照相机对产品进行质量检测时,仅凭人力观看图片,效率是很低的。如果引入AI,用大量的图片数据去训练它,就可以替代人工,提升检测效率。

  往更高的层面来说,如果把 AI 引入工厂管理流程,统一协调供应、生产、物流、销售等环节,将极大地减少库存,使生产资源达到优化极致,缩减成本,获得利润。

  随着人工智能的不断演进,工业互联网这个系统将会实现工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织。

  说它快,是因为如果你想要搞工业互联网,现在很多行业都已经有现成的案例,有很多的解决方案可以直接参考。你可以很快起步。

  它不是一种商品,不是某种硬件或软件,你买了就马上能用,用了就能自诩为工业互联网的“成功实践者”。

  它是对现有企业进行伤筋动骨的改造。你的整个生产流程、管理制度、组织架构、运营模式,都要随之改变。而且,不仅是你自己要变,你的上游供应链,下游经销商,也要跟着变。不然,你的数字化,就像大哥大时代的iPhone,一点用也没有。

  工业互联网既需要大量的投资,也需要企业软实力的跟进,你的员工素质和能力,也需要能够支撑你的改造意图。如果人不会用,或者企业文化不接受,那你花再多的钱,也是打水漂。

  首先,是互联网公司。像阿里、腾讯这样的互联网公司,是工业互联网的重要推手。

  凭借在消费互联网积累的经验和实力,这类公司可以说最懂互联网。消费互联网目前下半场都打得差不多了,一片红海,所以,他们寄希望于在各个产业能打开市场,获取新的利润增长点。

  这些巨头,是一群最懂行业的人。例如三一重工、海尔、格力等。他们非常懂行业,与此同时,他们也搞了一段时间的信息化和数字化,颇有心得。

  但是,同行是死敌。某一行业巨头的解决方案或技术,在同行业具有天然的“被排斥性”。工业互联网涉及骨髓的改造,几乎就是一个企业的身家性命,想让他交给同行?这有点难。

  运营商作为基础设施的建设者,不甘心沦为管道,所以积极致力于开发行业解决方案,撬开企业市场。手机移动通信市场惨烈的竞争,还有大幅下滑的利润,也是鞭策运营商加大 B 端市场投入的重要原因。

  不过,运营商所谓的 B 端市场经验,更多也就是卖了多年的专线。卖解决方案,搞应用落地?目前看好像不是很乐观。这需要心态和思想观念的全面转型,也是漫漫长路。

  华为搞 B 端市场的经验比互联网公司更多。鉴于华为在芯片、操作系统、数据库还有生态方面的飞速进步,使得它成为工业互联网中不可忽视的力量。

  百行千业,千军万马。庞大的工业互联网市场,是一个巨大的蛋糕。在激烈的蛋糕争夺中,谁也不知道,会不会一个不起眼的力量就此崛起,成为黑马。

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