工业生产中的生产线处于高速运转中，由工业设备所产生、采集和处理的数据量要远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产高速运转对数据的实时性要求也更高，因此工业大数据所面临的问题和挑战也更多。

　　工业大数据是一个全新的概念，主要是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着工业化和和信kaiyunw.jshera.com/ target=_blank>kaiyun息化融合程度的日益加深，信息技术逐渐渗透到工业企业产业链的各个环节，二维码、工业传感器、工业物联网、工业软件等技术在企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业进入到一个全新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。

　　工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代，通过互联网、移动互联网等带来的低成本感知、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在实现深度融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新也为工业企业带来了更快的速度、更高的效率和洞察力。工业大数据的典型创新包括对产品的创新、产品故障诊断与预测、工业生产物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。

　　工业大数据的应用价值潜力巨大，但是现在大数据应用技术手段却成为数据技术发展的瓶颈，很多实时数据被丢弃，大量数据的潜在价值被埋没，还有就是一个信息孤岛问题，很多企业的数据分布于企业中的各个信息孤岛中，要想在整个企业内提取这些数据非常困难，如何实现工业大数据的集成应用已经成为下一个大数据研发的重点。返回搜狐，查看更多