“5G+工业互联网”应用越来越广、进入场景越来越多，千行百业如何加速数字化转型？昨天，在2021中国5G+工业互联网大会上，华为公司轮值董事长胡厚崑与会发表“夯实基础，共创数字化新格局”的主题演讲，认为“数据驱动是关键，要实现数据取得出、算得快、用得好，连接更多设备、降低AI门槛、发展工业软件，是现阶段的重点投入领域。”

　　在去年的大会上，我分享了宁波智慧港口作为“5G+工业互联网”应用的典型案例，今年，“样板房”已经变成了“商品房”，智慧港口的建设已经在天津港、镇江港、深圳的妈湾港等36个大中型港口全面展开，而且场景也更丰富了，从原来的龙门吊远程控制，扩展到了无人集卡、远程清舱等领域。

　　其他行业的“5G+工业互联网”应用也越来越多，比如说，在钢铁行业，包括广西柳钢、宝武马钢在内的22家企业，已将5G规模化地应用到了钢材表面质检、废钢判级等新场景中去。此外，在煤炭、矿山、制造、电力及石化行业，也展开了持续的场景创新和规模应用。围绕不同场景的5G行业应用创新也在持续加速。“绽放杯大赛”就是一个缩影，相比去年，今年参赛项目数量增加了两倍，达到了一万两千多个。

　　可以说，当前“5G+工业互联网”正与各个行业的数字化转型紧密结合，呈现出应用的行业越来越广，进入的场景越来越多、越来越深，应用的技术越来越多等特点。在这个关键的时间点上，各方应以加速千行百业尤其是工业企业数字化转型为目标，攻坚克难，做好各方面工作。

　　数字化转型是数据驱动的转型，取数据、算数据、用数据是关键。我认为，要实kaiyun官方网站现数据取得出、算得快、用得好，设备连通、AI应用和工业软件发展，是现阶段需要重点投入的三个领域。

　　首先，要连接更多的设备。当前我国工业设备联网率只有23%，设备不联网，数据就出不来，算数据、用数据就无从kaiyun官方网站谈起。

　　一方面，我们要解决数据的标准化问题。当前工业设备种类繁多、源头数据格式不一致、互联协议也不统一，导致数据采集的成本高、周期长、整合分析难。我建议，各方要制定统一的数据规范，并推进工业协议的标准化、降低设备联网难度，使广大企业受益。

　　举个例子，在我们的印刷电路板生产线上，要把电子元件贴装到电路板上，第一个关键工序就是用印刷机进行锡膏印刷。印刷机有36个参数，其中印刷压力、印刷速度、脱模速度等6个关键参数对印刷的过程质量控制特别关键，而且印刷设备有多个厂家的十几个型号，接口协议都不一样。过去为了采集这些数据，完成首次设备的连接需要两到三个月；现在我们构建了统一的数据标准和互联协议，类似设备的物联周期可以降到1周左右。目前，在华为的制造部门，通过建立华为设备物联通信标准协议，完成了38类工业协议的适配，在南方工厂，已经联网了7万套工业装备。这一套协议标准也应用到了华为的制造合作伙伴，有效提升了跨企业的协同效率。

　　另一方面，工业互联也需要强大的网络支撑。连接技术如5G、F5G全光联接及IPv6+，都在不断发展，以满足工业领域低时延、高可靠、高安全的需求。比如说，湖北省武汉市正依托光谷的产业和政策优势，积极推进F5G在工业制造等领域的应用，并取得了初步成果，东风岚图已建设了F5G全光工厂，同时，东风设计院也在推进基于IPv6+的确定性工业网络的落地，为制造行业树立了标杆。

　　设备连起来了，就有了更多的数据，如何用好数据呢？毫无疑问，AI的应用最为关键。但当前AI在行业中的普及应用，有几个突出问题。一是AI应用的碎片化、定制化，意味着每一个场景都需要单独开发一个模型。二是人才门槛高，这种开发模式高度依赖专家，所以耗时较长。这是典型的“手工作坊模式”，而我们可以用技术手段去改变这样的开发方式，走向“工业化”的开发模式。

　　举个例子，国网重庆永川供电公司是国内早期使用无人机电力线智能巡检技术的企业，他们在AI应用上要克服两个关键挑战：一是海量数据要标注的话，时间成本、人力成本会很高；二是缺陷种类多达上百种，需要几十个AI识别模型，开发成本又会很高。

　　华为盘古大模型很好地帮助永川供电公司解决了问题——利用海量无标注数据直接预训练，并结合少量标注样本进行微调开发，实现了电力行业的预训练模型。该模型能够以较少的人工标注进行快速迭代，使得样本筛选效率提升约30倍；同时，可以做到一个模型适配上百种缺陷，替代原有20多个小模型，极大地减少了模型维护成本，模型平均精度提升18%，模型开发成本降低90%，真正做到了规模化可复制。

　　大模型的背后是大算力。今年5月，武汉启用了人工智能计算中心，已达到200P flops算力，并面向遥感、多模态等领域推出了相应的大模型。这些算力和模型将以更普惠的方式提供给各研究机构、企业、开发者使用，有助于降低人工智能应用门槛，加速行业数字化转型。

　　最后，用好数据离不开工业软件。当前，我国的工业软件面临两方面挑战。一是底子薄，先天不足，像CAD（计算机辅助设计）、CAM（计算机辅助制造）等研发类软件主要依赖进口。二是专业化程度高，跨界协同难。面向数字化转型，工业软件也需要产业升级，这是一个机会，更是个系统性工程。

　　那么我们应该如何去做呢？考虑到工业软件涉及的面很广，需要有持续的投入、规模化应用和不断的创新迭代，三者缺一不可。这需要全产业、全社会协作起来——政府可以搭台，注入政策、资金和公信力，引导产业链关键角色和环节优势互补，形成产业合力；行业龙头企业作为需求方，可以联合各领域的专业软件开发商、服务商，共同建设工业软件新生态。

　　华为作为电子制造龙头企业，正结合自身数字化实践，以实际需求为牵引，牵头打造面向离散制造行业的工业软件云。基于这个模式，我们以华为云为底座，联合超过百家的工业设备、工业软件企业合作，聚焦在汽车、装备、家电、建筑等其它行业，分别打造细分领域的工业软件云，我们期待更多企业加入这一生态。

　　此外，我们还正在打造起两个操作系统，一个是面向端侧的HarmonyOS，另一个是面向数字基础设施侧的欧拉。欧拉操作系统可用于服务器、云、边缘计算及嵌入式等设备，以满足高可靠性和实时性的要求。同时，我们还进一步把这两个操作系统开源开放了，为合作伙伴打造场景化的商用操作系统提供底座。

　　“5G+工业互联网”，是赋能千行百业智能升级的关键力量。各行各业正抓住产业升级的机会，加大投入，夯实基础，共同开创数字化新格局。华为也在进一步采取行动，最近，我们专门成立了分别面向煤矿、港口、公路交通的专职综合团队，其目的就是通过缩短管理链条整合内外部资源，一个个行业扎进去，联合伙伴一起快速打造充分适应行业需要的解决方案，变“样板房”为“经济适用房”，推进各行各业的快速规模复制。我们将始终坚持“有所为，有所不为”，聚焦在自己擅长的ICT领域，全力支持好伙伴和客户，以开放合作心态，一起共建共创，加速行业数字化进程。

　　原标题：《华为胡厚崑：当前我国工业设备联网率只有23%，各方要先解决数据标准化问题》